عنوان مقاله : 
چارچوبی برای انتقال مجموعه داده های رابطه ای به NoSQL

اطلاعات مقاله :

ELSEVIER - سال 2015

تعداد صفحات ترجمه : 14 صفحه

تعداد صفحات انگلیسی : 10 صفحه

  خرید و پرداخت مبلغ 9500 تومان

http://forosh-maghale.sellfile.ir/

چکیده انگلیسی :

In software development, migration from a Data Base Management System (DBMS) to another, especially with distinct characteristics, is a challenge for programmers and database administrators. Changes in the application code in order to comply with new DBMS are usually vast, causing migrations infeasible. In order to tackle this problem, we present NoSQLayer, a framework capable to support conveniently migrating from relational (i.e., MySQL) to NoSQL DBMS (i.e., MongoDB). This framework is presented in two parts: (1) migration module; and, (2) mapping module. The first one is a set of methods enabling seamless migration between DBMSs (i.e. MySQL to MongoDB). The latter provides a persistence layer to process database requests, being capable to translate and execute these requests in any DBMS, returning the data in a suitable format as well. Experiments show NoSQLayer as a handful solution suitable to handle large volume of data (e.g., Web scale) in which traditional relational DBMS might be inept in the duty

چکیده

در توسعه نرم افزار، انتقال از یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) به دیگری، به خصوص با ویژگی های متمایز، یک چالش برای برنامه نویسان و مدیران پایگاه داده است. تغییرات در کد برنامه به منظور تطابق باDBMS جدید معمولا گسترده است و، باعث انتقال غیر عملی می­ شود. به منظور مقابله با این مشکل، ما چارچوبی به نام NoSQLayer را ارئه می­ دهیم که قادر به پشتیبانی از  تسهیل انتقال از رابطه ای (به عنوان مثال، خروجی) به NoSQL DBMS (به عنوان مثال، مانگودیبی) است. این چارچوب در دو بخش ارائه شده است: (1) ماژول انتقال؛ و، (2) ماژول نگاشت. یکی از اولین­ها، مجموعه ای از روشها است که قادر به انتقال بی­ وققه بین DBMS ها (به عنوان مثال MySQL به مانگودیبی) است. دومی یک لایه پایداری برای پردازش درخواستهای پایگاه داده، ارائه می ­دهد که قادر به ترجمه و اجرای این درخواست ها در هر DBMSاست و داده ها در فرمت مناسب باز می­ گردند. آزمایش ها NoSQLayer را عنوان یک تعداد اندک راه حل مناسب برای رسیدگی به حجم زیادی از داده ها (به عنوان مثال، مقیاس وب) نشان می­ دهند که DBMSرابطه ای سنتی ممکن است در انجام کار خویش بی منطق باشد.

1-مقدمه

نسل جدید برنامه های کاربردی نرم افزار، طراحی شده برای برآورده کردن خواسته­ هایی از گروه های کوچک کاربران و یا سازمان های بزرگ، است که مجبور به مقابله با رشد بزرگی در حجم داده برای پردازش و ذخیره سازی است...

عنوان مقاله : 
نوعی از پایگاه‌داده‌های NoSQL و مقایسه آن با پایگاه‌داده رابطه‌ای

اطلاعات مقاله :

International Journal of Applied Information Systems (IJAIS) – ISSN : 2249-0868
Foundation of Computer Science FCS, New York, USA
Volume 5– No.4, March 2013 – www.ijais.org

تعداد صفحات ترجمه : 8 صفحه

خرید ترجمه مقاله "نوعی از پایگاه‌داده‌های NoSQL و مقایسه آن با پایگاه‌داده رابطه‌ای" به قیمت 6 هزار تومات

چکیده انگلیسی :

NOSQL databases (commonly interpreted by developers as „not only SQL databases ‟ and not „no SQL‟) is an emerging alternative to the most widely used relational databases. As the name suggests, it does not completely replace SQL but compliments it in such a way that they can co-exist. In this paper we will be discussing the NOSQL data model, types of NOSQL data stores, characteristics and features of each data store, query languages used in NOSQL, advantages and disadvantages of NOSQL over RDBMS and the future prospects of NOSQL. General terms NOSQL, relational databases, data stores

چکیده

پایگاه‌ داده‌ های NoSQL (معمولا توسط توسعه ‌دهندگان با عنوان "نه‌ تنها پایگاه ‌داده‌ ی SQL" به ‌جای "هیچSQL" تفسیر می ‌شود) در حال ‌حاضر به ‌طور گسترده برای جایگزینی پایگاه ‌داده‌ های رابطه ‌ای استفاده می ‌شوند. همان‌ گونه که نام آن بیان می‌ کند، به‌ طور کامل جایگزین SQL نشده است، اما همان‌ گونه که وجود دارند می ‌توانند تعریف شوند. در این مقاله در مورد مدل داده ‌های NoSQL، انواع ذخیره ‌سازی داده ‌های NoSQL، خصوصیات و ویژگی‌ های هر یک از ذخیره ‌سازی داده، زبان پرس ‌و جوی مورد استفاده در طراحی NoSQL، مزایا و معایب NoSQL نسبت به RDBMS و چشم‌ انداز آینده NoSQL بحث خواهیم کرد.

1-مقدمه

مشکل مدل رابطه ‌ای مسائل مقیاس ‌پذیری، عملکرد درحال تنزل سرعت همانند افزایش حجم داده است. این امر منجر به توسعه یک مدل داده جدید باعنوان NoSQL می‌شود. به‌هرحال مفهوم NoSQL مربوط به چند وقت پیش، پس از معرفی پایگاه‌داده به ‌عنوان سرویس (DBaaS) است که به رسمیت شناخته شده است. به‌دلیل مقیاس‌ پذیری بالای NoSQL، به‌عنوان یک رقیب بزرگ برای مدل پایگاه ‌داده رابطه ‌ای دیده می‌ شود. برخلاف RDBMS،  پایگاه‌داده‌ های NoSQL برای راحتی در مقیاس ‌پذیری و زمانی که رشد می ‌کنند، طراحی شده ‌اند. اکثر سیستم‌ های NoSQL پشتیبانی چند پلت ‌فرمی و برخی از ویژگی‌ های اضافی و غیر ‌ضروریRDBMS را حذف کرده ‌اند...

عنوان انگلیسی : 

  Honey bee behavior inspired load balancing of tasks in cloud computing environmen                

مشخصات مقاله : j ourna l ho mepage: www.elsevier.com/locate/asoc  -  سال 2013

تعداد صفحات انگلیسی : 12 صفحه

عنوان فارسی : تعادل بار وظایف الهام گرفته از رفتار زنبور عسل در محیط محاسبات ابری

تعداد صفحات فارسی = 12 صفحه

چکیده

 زمان‌بندی وظایف در محاسبات ابری یک مساله بهینه‌سازی NP-سخت است. تعادل بار وظایف مستقل غیرپیشگیرانه در ماشین‌های مجازی (VMS) از جنبه‌های مهم زمان‌بندی وظیفه در ابر است. هرگاه برخی ماشین‌های مجازی سربارگذاری شوند و سایر ماشین‌های مجازی با وظایف برای پردازش، کم بارگذاری شده باشند، برای رسیدن به بهره‌برداری بهینه از ماشین‌ها، بار سیستم باید تعدیل شود. در این مقاله، ما یک الگوریتم به نام تعادل بار الهام گرفته از رفتار زنبور عسل (HBB-LB) را پیشنهاد کرده‌ایم که هدف آن دستیابی به تعادل بار در سراسر ماشین‌های مجازی برای به رسیدن به حداکثر توان است. الگوریتم پیشنهاد شده وظایف را بر اساس اولویت در ماشین‌های مجازی متعادل می‌کند به گونه‌ای که مدت زمان انتظار وظایف در صف حداقل باشد. ما الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتم‌های تعادل بار و زمان‌بندی موجود مقایسه کرده‌ایم. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم ما در مقایسه با الگوریتم‌های موجود موثر عمل می‌کند. رویکرد ما نشان می‌دهد که بهبود قابل توجهی در متوسط زمان اجرا و کاهش زمان انتظار وظایف در صف وجود دارد.

1-مقدمه

محاسبات ابری یک رویکرد مبتنی بر اینترنت که در آن تمام برنامه‌های کاربردی و فایل‌ها در یک ابر متشکل از هزاران کامپیوتر که به شیوه‌ای پیچیده به هم مرتبط شده اند، میزبانی می‌شود. محاسبات ابری مفاهیم محاسبات موازی و توزیع شده را به منظور ارائه مبتنی بر تقاضای منابع به اشتراک گذاشته، سخت افزار، نرم افزار و اطلاعات به کامپیوتر و یا دستگاه‌های دیگر، ترکیب می‌کند. این پیدایش سیستم‌های توزیع شده بر اساس مدل «پرداخت به ازای مصرف» است. مشتری نیاز به خرید نرم‌افزار یا بستر محاسباتی ندارد. با امکانات اینترنت، مشتری می‌تواند قدرت محاسباتی و یا منابع نرم‌افزاری را فقط با پرداخت پول برای مدت زمان استفاده‌شده از منابع، به کار گیرد. این سیاست‌های صدور مجوز نرم‌افزار را مجبور می‌کند تا تغییر کرده و از هزینه پول برای امکانات استفاد نشده توسط مشتری در یک بسته نرم‌افزاری جلوگیری کند...

خرید و پرداخت مبلغ 13 هزار تومان

عنوان انگلیسی :                       Modeling Fuzzy Data with Fuzzy Data Types in Fuzzy Database and XML Modelsn

Abstract: Various fuzzy data models such as fuzzy relational databases, fuzzy object-oriented databases, fuzzy objectrelational databases and fuzzy XML have been proposed in the literature in order to represent and process fuzzy information in databases and XML. But little work has been done in modeling fuzzy data types. Actually in the fuzzy data models, each fuzzy value is associated with a fuzzy data type. Explicit representations of fuzzy data types are the foundation of fuzzy data processing. To fill this gap, in this paper, we propose several fuzzy data types, including fuzzy simple data types, fuzzy collection data types and fuzzy defined data types. We further investigate how to declare the fuzzy data types in the fuzzy object-oriented database model and fuzzy XML Schema. The proposed fuzzy data types can meet the requirement of modeling
fuzzy data in the fuzzy databases and fuzzy XML.
Keywords: Database models, fuzzy data, fuzzy data types, fuzzy databases, fuzzy XML, modeling. Received December 7, 2011; accepted May 22, 2012; published online August 5, 2012

تعداد صفحات انگلیسی : 6 صفحه

عنوان فارسی :

مدل سازی داده های فازی با انواع داده های فازی در پایگاه داده فازی و مدل های XML

چکیده

 مدل های مختلف داده های فازی مانند پایگاه داده های رابطه ای فازی ، پایگاه داده شی گرا فازی، پایگاه داده های مبتنی بر رابطه بین اشیا فازی و XML فازی به منظور نشان دادن و پردازش اطلاعات فازی در پایگاه داده ها و XML در ادبیات ارائه شده است. اما کاراندکی برای مدل سازی انواع داده های فازی انجام شده است. در واقع در مدل داده های فازی، هر مقدار فازی با یک نوع داده فازی در ارتباط است. بازنمایی صریح از انواع داده های فازی پایه و اساس پردازش داده های فازی است. برای پر کردن این شکاف، در این مقاله، ما انواع مختلف داده های فازی را از جمله انواع داده های فازی ساده ، انواع داده های مجموعه های فازی و انواع داده تعریف شده فازی ارائه می دهیم. ما نحوه بیان انواع داده های فازی را در مدل پایگاه داده شی گرا فازی و طرحواره XML فازی بیشتر بررسی می کنیم. انواع داده های فازی پیشنهادی می توانند به الزامات مدل سازی داده های فازی در پایگاه داده های فازی و XML فازی دست یابند.

کلمات کلیدی: مدل های پایگاه داده، داده های فازی، انواع داده های فازی، پایگاه داده های فازی، XML فازی، مدل سازی.

تعداد صفحات ترجمه فارسی : 14 صفحه

خرید و پرداخت مبلغ 10 هزار تومان