عنوان مقاله : مروری بر چندین الگوریتم زمانبندی در رایانش ابری

زبان : فارسی

سال انتشار : 1393 (همایش ملی مهندسی نرم افزار)

تعداد صفحات : 9 صفحه

جناب آقای دکتر فرامرز صافی 1 ، حمیدرضا صدرارحامی 2
 استاد دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه آزاد نجف آباد پست الکترونیکی
 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر -دانشگاه آزاد نجف آباد پست الکترونیکی

چكیده

رايانش ابری شیوه جديدی ازارايه خدمات برای کاربران است، که به عنوان فراهم کننده سرويس به صورت پويا در مقیاسی
بزرگ روی منابع موجود در اينترنت شناخته میشود.هدف اصلی در استفاده از محاسبات ابری،کاهش هزينه های استفاده از
منابع می باشد و منابع محاسباتی در سیستمهای محاسبات ابری، به عنوان ماشین های مجازی ارا ئه میشوند. بنابراين هردرخواستی که ازطرف کاربران به ارايه دهندگان خدمات فرستاده شود بخشی ازمنابع آنها را به خود اختصاص میدهد.
الگوريتمهای زمانبندی نقش بسیار مهمی در محاسبات ابری دارند چراکه هدف زمانبندی اين است تا زمان پاسخ را کاهش
داده و بهره برداری از منبع را بهبود بخشد.برای اين منظور الگوريتمهای زمانبندی مختلفی وجود دارد. ما در اين مقاله به بررسی اهمیت مساله تخصیص منابع و برخی الگوريتم های ارايه شده در اين رابطه و ارتباط آن با مصرف انرژی و هزينه محیط های ابری می پردازيم و در نهايت مزايا ومعايب آنها بررسی می گردد.
واژه

واژه های کلیدی : رايانش ابری ، محاسبات ابری ،الگوريتم زمانبندی ، هزينه محیط های ابر ، تخصیص منابع.

خرید و پرداخت هزینه 2500 تومان

عنوان انگلیسی : A high concurrency XPath-based locking protocol for XML databases

Abstract
Providing efficient access to XML documents becomes crucial in XML database systems. More and more concurrency control protocols for XML database systems were proposed in the past few years. Being an important language for addressing data in XML documents, XPath expressions are the basis of several query languages, such as XQurey and XSLT. In this paper, we propose a lock-based concurrency control protocol, called XLP, for transactions accessing XML data by the XPath model. XLP is based on the XPath model and has the features of rich lock modes, low lock conflict and lock conversion. XLP is also proved to ensure conflict serializability. In sum, there are three major contributions in this paper. The proposed XLP supports most XPath axes, rather than simple path expressions only. Conflict conditions and rules in the XPath model are analyzed and derived. Moreover, a lightweighted lock mode, P-lock, is invented and integrated into XLP for better concurrency.

تعداد صفحات انگلیسی : 9 صفحه

عنوان فارسی : پروتکل قفل گذاری بر مبنای XPath، با همزمانی بالا برای پایگاه داده های XML

چکیده:

فراهم ساختن بستری  مناسب در جهت دسترسی موثر به اسناد XML، به یک امر بسیار مهم در سیستم های پایگاه داده ی XMLتبدیل شده است. در سال های اخیر، پروتکل های کنترل زیادی برای  سیستم های پایگاه داده ی XMLپیشنهاد شده اند. عبارات XPath، که یک زبان مهم برای کار با اسناد XMLمی­باشد، اساس و پایه ی زبان های پرس و جوی متعدد، از قبیل XQuery و XSLTرا تشکیل می­دهند. در این مقاله، ما یک پروتکل کنترل همزمانی  بر مبنای قفل گذاری ، که XLPنام دارد را، برای تراکنش هایی که توسط مدل XPath، به داده های XMLدسترسی دارند، ارائه می­دهیم.XLPبر مبنای مدل XPath بودهو دارای ویژگی هایی از قبیل مدهای قفل گذاری غنی،تعارض قفل پایین و تبدیل قفل می­باشد. همچنین اثبات شده است که XLPقابلیت تسلسل  تعارض را حتمی می­کند. به طور خلاصه، سه سهم و همبخشی اساسی در این مقاله وجود دارد.  XLP بجایپشتیبانی ازفقط یک عبارت مسیر منفرد، از اغلب محورهای XLPپشتیبانی می­کند. شرایط تعارض و قوانین در مدل XPathآنالیز شده و مورد استنتاج قرار گرفته اند. علاوه بر این، یک مد قفل گذاری سبک، تحت نام p-lock، به منظور همزمانی بهتر، طراحی و  در داخل XLP ادغام شده است.

تعداد صفحات ترجمه فارسی : 28 صفحه

خرید و پرداخت هزینه 13 هزار تومان

عنوان انگلیسی :                       Modeling Fuzzy Data with Fuzzy Data Types in Fuzzy Database and XML Modelsn

Abstract: Various fuzzy data models such as fuzzy relational databases, fuzzy object-oriented databases, fuzzy objectrelational databases and fuzzy XML have been proposed in the literature in order to represent and process fuzzy information in databases and XML. But little work has been done in modeling fuzzy data types. Actually in the fuzzy data models, each fuzzy value is associated with a fuzzy data type. Explicit representations of fuzzy data types are the foundation of fuzzy data processing. To fill this gap, in this paper, we propose several fuzzy data types, including fuzzy simple data types, fuzzy collection data types and fuzzy defined data types. We further investigate how to declare the fuzzy data types in the fuzzy object-oriented database model and fuzzy XML Schema. The proposed fuzzy data types can meet the requirement of modeling
fuzzy data in the fuzzy databases and fuzzy XML.
Keywords: Database models, fuzzy data, fuzzy data types, fuzzy databases, fuzzy XML, modeling. Received December 7, 2011; accepted May 22, 2012; published online August 5, 2012

تعداد صفحات انگلیسی : 6 صفحه

عنوان فارسی :

مدل سازی داده های فازی با انواع داده های فازی در پایگاه داده فازی و مدل های XML

چکیده

 مدل های مختلف داده های فازی مانند پایگاه داده های رابطه ای فازی ، پایگاه داده شی گرا فازی، پایگاه داده های مبتنی بر رابطه بین اشیا فازی و XML فازی به منظور نشان دادن و پردازش اطلاعات فازی در پایگاه داده ها و XML در ادبیات ارائه شده است. اما کاراندکی برای مدل سازی انواع داده های فازی انجام شده است. در واقع در مدل داده های فازی، هر مقدار فازی با یک نوع داده فازی در ارتباط است. بازنمایی صریح از انواع داده های فازی پایه و اساس پردازش داده های فازی است. برای پر کردن این شکاف، در این مقاله، ما انواع مختلف داده های فازی را از جمله انواع داده های فازی ساده ، انواع داده های مجموعه های فازی و انواع داده تعریف شده فازی ارائه می دهیم. ما نحوه بیان انواع داده های فازی را در مدل پایگاه داده شی گرا فازی و طرحواره XML فازی بیشتر بررسی می کنیم. انواع داده های فازی پیشنهادی می توانند به الزامات مدل سازی داده های فازی در پایگاه داده های فازی و XML فازی دست یابند.

کلمات کلیدی: مدل های پایگاه داده، داده های فازی، انواع داده های فازی، پایگاه داده های فازی، XML فازی، مدل سازی.

تعداد صفحات ترجمه فارسی : 14 صفحه

خرید و پرداخت مبلغ 10 هزار تومان

عنوان انگلیسی :  Parallel Processing of large graphs

More and more large data collections are gathered worldwide in various IT systems. Many of them possess a networked nature and need to be processed and analysed as graph structures. Due to their size they very often require the usage of a parallel paradigm for efficient computation. Three parallel techniques have been compared in the paper: MapReduce, its map-side join extension and Bulk Synchronous Parallel (BSP). They are implemented for two different graph problems: calculation of single source shortest paths (SSSP) and collective classification of graph nodes by means of relational influence propagation (RIP). The methods and algorithms are applied to several network datasets differing in size and structural profile, originating from three domains: telecommunication, multimedia and microblog. The results revealed that iterative graph processing with the BSP implementation always and significantly, even up to 10 times outperforms MapReduce, especially for algorithms with many iterations and sparse communication. The extension of MapReduce based on map-side join is usually characterized by better efficiency compared to its origin, although not as much as BSP. Nevertheless, MapReduce still remains a good alternative for enormous networks, whose data structures do not fit in local memories